權(quán)利要求
1.鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)管理方法,其特征在于,該方法包括如下步驟: 獲取鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的RGB圖像以及RGB圖像對(duì)應(yīng)的灰度圖像; 根據(jù)灰度圖像,得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量; 對(duì)灰度圖像進(jìn)行分割,得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的各超像素塊的特征值;根據(jù)特征值,得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始加密矩陣; 根據(jù)初始加密矩陣中的參數(shù),得到初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的衰減參數(shù); 根據(jù)初始加密矩陣,得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始密文圖像; 將初始密文圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量與對(duì)應(yīng)灰度圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量的差值的絕對(duì)值,記為初始密文圖像對(duì)應(yīng)的加密評(píng)價(jià)指標(biāo); 根據(jù)所述衰減參數(shù)和所述加密評(píng)價(jià)指標(biāo),得到各次衰減對(duì)應(yīng)的衰減加密矩陣和對(duì)應(yīng)的加密評(píng)價(jià)指標(biāo),并記為特征加密評(píng)價(jià)指標(biāo),將最大特征加密評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的衰減加密矩陣,記為最佳加密矩陣; 利用最佳加密矩陣,對(duì)鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的RGB圖像進(jìn)行加密; 對(duì)于鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的第n張灰度圖像,根據(jù)如下公式計(jì)算得到該灰度圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量: 其中, 為第 張灰度圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量, 為第 張灰度圖像中灰度值為 的像素點(diǎn)出現(xiàn)的概率, 為第 張灰度圖像中灰度值為 的像素點(diǎn)的灰度值的個(gè)數(shù)。2.如權(quán)利要求1所述的一種鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)管理方法,其特征在于,對(duì)灰度圖像進(jìn)行分割,得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的各超像素塊的特征值的方法,包括: 對(duì)于鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的第n張灰度圖像:利用超像素分割算法對(duì)該灰度圖像進(jìn)行分割,得到該灰度圖像對(duì)應(yīng)的個(gè)超像素塊,M為該灰度圖像對(duì)應(yīng)的超像素塊總數(shù); 根據(jù)如下公式計(jì)算該灰度圖像對(duì)應(yīng)的第 個(gè)超像素塊的特征值: 其中, 為該灰度圖像對(duì)應(yīng)的第 個(gè)超像素塊的特征值, 為第 個(gè)超像素塊中的所有像素點(diǎn)灰度值的平均值, 為第個(gè)超像素塊內(nèi)的第 個(gè)像素點(diǎn), 為第 個(gè)超像素塊中的第 個(gè)像素點(diǎn)的灰度值, 為第 個(gè)超像素塊內(nèi)所有像素點(diǎn)的總數(shù)。 3.如權(quán)利要求2所述的一種鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)管理方法,其特征在于,根據(jù)特征值,得到
聲明:
“鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)管理方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專(zhuān)利(論文)的發(fā)明人(作者)