權(quán)利要求
1.基于高維多目標(biāo)進(jìn)化算法的露天礦卡車(chē)多目標(biāo)調(diào)度優(yōu)化方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1,根據(jù)露天礦實(shí)際生產(chǎn)調(diào)度建立主要指標(biāo)體系;
步驟2,以運(yùn)輸成本最小、運(yùn)輸距離最短以及等待時(shí)間最小為目標(biāo),構(gòu)建金屬露天礦多目標(biāo)調(diào)度模型;
步驟3,對(duì)NSGA-Ⅲ算法進(jìn)行改進(jìn),得到基于距離支配關(guān)系的NSGA-Ⅲ算法;
步驟4,采用改進(jìn)的算法對(duì)金屬露天礦多目標(biāo)調(diào)度模型進(jìn)行求解。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于高維多目標(biāo)進(jìn)化算法的露天礦卡車(chē)多目標(biāo)調(diào)度優(yōu)化方法,其特征在于,所述步驟1中,首先獲取露天礦的運(yùn)輸路網(wǎng)數(shù)據(jù),包括各路段的距離及通行能力;其次,通過(guò)調(diào)取以往的實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)獲取礦山實(shí)際生產(chǎn)中裝、卸載點(diǎn)的產(chǎn)量要求,實(shí)際的裝、卸載所耗費(fèi)的時(shí)間,最后,通過(guò)對(duì)原始的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出空載狀態(tài)及重載狀態(tài)下的單位成本,以及日常維護(hù)的費(fèi)用。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于高維多目標(biāo)進(jìn)化算法的露天礦卡車(chē)多目標(biāo)調(diào)度優(yōu)化方法,其特征在于,所述金屬露天礦多目標(biāo)調(diào)度模型如下:
F(X)=Minimize(f1(X),f2(X),f3(X))
其中:
minf1(X)表示運(yùn)輸成本最小化,minf2(X)表示運(yùn)輸距離最小化,minf3(X)表示等待時(shí)間最小化,h表示回路個(gè)數(shù),r=1,2...,h,xrij表示回路r中從裝載點(diǎn)i到卸載點(diǎn)j的重載運(yùn)輸次數(shù),dij表示裝載點(diǎn)i到卸載點(diǎn)j的距離,C1表示卡車(chē)重載運(yùn)行狀態(tài)下單位成本,yrji表示回路r中從卸載點(diǎn)j到裝載點(diǎn)i的重載運(yùn)輸次數(shù),C2表示卡車(chē)空載運(yùn)行狀態(tài)下單位成本,Kr表示第r個(gè)回路上卡車(chē)數(shù)量,T0表示班次時(shí)間,C3表示班次時(shí)間內(nèi)卡車(chē)維修費(fèi)用,Tz表示裝載時(shí)間。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述基于高維多目標(biāo)進(jìn)化算法的露天礦卡車(chē)多目標(biāo)調(diào)度優(yōu)化方法,其特征在于,所述金屬露天礦多目標(biāo)調(diào)度模型還包括如下約束條件:
其中,約束條件(4)表示出礦點(diǎn)最小生產(chǎn)任務(wù)要求;約束條件(5)表示出礦點(diǎn)最大生產(chǎn)能力;約束條件(6)表示受礦點(diǎn)最小任務(wù)量要求;約束條件(7)表示受礦點(diǎn)最大生產(chǎn)能力;約束條件(8)表示卸載點(diǎn)礦石品位應(yīng)該在允許范圍內(nèi);約束條件(9)
聲明:
“基于高維多目標(biāo)進(jìn)化算法的露天礦卡車(chē)多目標(biāo)調(diào)度優(yōu)化方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專(zhuān)利(論文)的發(fā)明人(作者)