本發(fā)明公開(kāi)了一種基于Adaboost機(jī)器學(xué)習(xí)的礦石可見(jiàn)光圖像分選方法，屬于自動(dòng)化礦選技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：(1)礦石初選分類(lèi)；(2)圖像預(yù)處理；(3)機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練；(4)目標(biāo)預(yù)測(cè)。本發(fā)明利用Adaboost的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，對(duì)礦石可見(jiàn)光圖像進(jìn)行學(xué)習(xí)、訓(xùn)練、預(yù)測(cè)，可充分模擬經(jīng)驗(yàn)較豐富的選礦技術(shù)人員進(jìn)行礦石分選，使每臺(tái)機(jī)器都具備同一的、準(zhǔn)確的礦石分選經(jīng)驗(yàn)，有效避免了人工分選礦石的主觀性和個(gè)體差異性，可更好的替代人來(lái)工作或者完成人類(lèi)不能完成的工作，減少勞動(dòng)強(qiáng)度，提高產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量和勞動(dòng)生產(chǎn)效率。