本發(fā)明公開了一種基于自然語(yǔ)言處理的地質(zhì)表頭歸并方法及裝置，所述方法包括獲取地質(zhì)表頭文本原始數(shù)據(jù)，對(duì)地質(zhì)表頭文本原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；將所述預(yù)處理過(guò)的地質(zhì)表頭文本原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為包括詞編號(hào)和詞的詞表，再利用所述詞表將地質(zhì)表頭文本原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為詞編號(hào)序列；將所述詞編號(hào)序列輸入預(yù)先建立的基于長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表頭歸并模型，經(jīng)過(guò)所述表頭歸并模型的嵌入層、LSTM層后輸出特征向量；使用softmax對(duì)所述特征向量計(jì)算，得出地質(zhì)表頭文本所屬標(biāo)簽類別的概率，輸出表頭文本的類別預(yù)測(cè)結(jié)果，本發(fā)明能夠統(tǒng)籌地質(zhì)表頭文本數(shù)據(jù)集的局部和全局文本特征，具備良好的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，有效提升地質(zhì)表頭文本類別預(yù)測(cè)的效果。