本發(fā)明公開了一種預(yù)測礦區(qū)地下水位的方法，包括：收集礦區(qū)氣象和采煤生產(chǎn)數(shù)據(jù)并構(gòu)建輸入變量庫，使用偏互信息算法PMI對輸入變量庫進(jìn)行非線性的特征變量篩選，使用STL算法對被篩選中的兩個特征變量與地下水位時間序列進(jìn)行去趨勢，分別計(jì)算去趨勢的地下水位的顯著自相關(guān)階數(shù)及去趨勢的地下水位和去趨勢的輸入變量間的顯著互相關(guān)階數(shù)，將顯著自相關(guān)階數(shù)作為為NARX模型的反饋入延遲系數(shù)，將顯著互相關(guān)階數(shù)作為NARX模型中是輸入延遲系數(shù)，構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型NARX，在機(jī)器學(xué)習(xí)模型NARX預(yù)測中輸入礦區(qū)氣象和采煤生產(chǎn)數(shù)據(jù)，預(yù)測礦區(qū)地下水位。該方法突破了傳統(tǒng)地下水?dāng)?shù)值模型中所需水文地質(zhì)參數(shù)多、建模成本高、模擬精度差等問題。