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基于人工智能的隧道仿生超前地質(zhì)預(yù)報(bào)裝備與方法

1211   編輯:管理員   來(lái)源:中冶有色網(wǎng)  
2023-02-26 00:30:11
本公開(kāi)提供了一種基于人工智能的隧道仿生超前地質(zhì)預(yù)報(bào)裝備與方法。其中,基于人工智能的隧道仿生超前地質(zhì)預(yù)報(bào)裝備包括:數(shù)據(jù)采集部,其被配置為:采集隧道的應(yīng)力數(shù)據(jù)、滲壓數(shù)據(jù)、位移數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理部,其被配置為:接收隧道的應(yīng)力數(shù)據(jù)、滲壓數(shù)據(jù)、位移數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)并輸入至超前地質(zhì)預(yù)報(bào)模型中,輸出風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型及等級(jí);其中,超前地質(zhì)預(yù)報(bào)模型由BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成;風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警部,其被配置為:根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型及等級(jí)輸出相應(yīng)報(bào)警信息。
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“基于人工智能的隧道仿生超前地質(zhì)預(yù)報(bào)裝備與方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專(zhuān)利(論文)的發(fā)明人(作者)
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