本發(fā)明提供一種abs結(jié)果自動(dòng)判定算法，包括以下步驟，S1：獲取制動(dòng)過程中與汽車ABS制動(dòng)性能檢測(cè)相關(guān)的數(shù)據(jù)及附加信息；S2：截取所述測(cè)量數(shù)據(jù)波形時(shí)間曲線中與abs制動(dòng)動(dòng)作相關(guān)長度的數(shù)據(jù)作為原始波形數(shù)據(jù)，對(duì)原始一維時(shí)域測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪預(yù)處理；S3：提取能反映汽車ABS工作性能的人工特征參數(shù)；S4：制作帶標(biāo)簽的樣本數(shù)據(jù)；S5：針對(duì)經(jīng)過標(biāo)定的少量帶標(biāo)簽樣本，進(jìn)行淺層模型的預(yù)訓(xùn)練與專家知識(shí)的數(shù)據(jù)化表達(dá)，能夠較全面地檢測(cè)裝配ABS的車輛在各種路面上的制動(dòng)執(zhí)行情況，從而確保車輛制動(dòng)的安全性，減少交通事故的發(fā)生，該方法能夠自適應(yīng)的提取原始信號(hào)特征，具有良好的適用性，能夠有效提高汽車abs的性能檢測(cè)效率，實(shí)現(xiàn)了小樣本情況下的高效深度學(xué)習(xí)。