本發(fā)明公開了一種深度語義分割結(jié)合霍夫變換的高壓線檢測方法，采用深度學習語義分割技術(shù)結(jié)合霍夫變換進行目標的門限判斷，實現(xiàn)了高壓線的高性能檢測，并且經(jīng)霍夫變換后的門限能夠?qū)z測目標進一步確認，對原始圖像的虛假目標進行抑制，達到了檢測目標與降低虛警的雙重效果。本發(fā)明公開的技術(shù)方案，算法流程簡潔，檢測率高于傳統(tǒng)的參數(shù)調(diào)節(jié)方法，并且通過霍夫變換進一步降低了虛警率，避免了語義分割導致高壓線虛警過多的問題。