本發(fā)明公開了一種基于服役場景的鋼管性能評估方法及系統(tǒng)，涉及人工智能領域，所述方法包括：通過利用霍爾傳感器獲得第一標準鋼管的第一標準檢測結(jié)果；計算獲得第一標準近似熵；構建鋼管損傷數(shù)據(jù)庫；獲得第一服役鋼管的第一損傷數(shù)據(jù)，并在所述鋼管損傷數(shù)據(jù)庫遍歷獲得第一適配數(shù)據(jù)，反向匹配第一損傷鋼管，并計算第一損傷近似熵；對比確定第一損傷程度，并作為第一服役鋼管的損傷程度；生成第一性能評估。解決了現(xiàn)有技術中基于經(jīng)驗判斷鋼管的實際性能，存在評估準確度差、可靠性低的問題，此外利用無損傷檢測技術進行鋼管性能檢測，存在檢測方法復雜、評估效率低的技術問題。達到了提高服役場景下鋼管性能評估準確性、高效性的技術效果。