本發(fā)明公開一種基于深度學(xué)習(xí)的黃褐斑圖像識別方法、系統(tǒng)和裝置，屬于計算機(jī)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的黃褐斑的識別和分析均依賴人工經(jīng)驗進(jìn)行，主觀性較強(qiáng)，識別效率低等問題，本發(fā)明通過計算機(jī)自動讀取患者上傳的面部皮膚圖像，利用人工智能人臉特征點識別模型檢測出面部圖像的人臉輪廓以及每個特征點的位置坐標(biāo)，然后通過計算機(jī)程序?qū)γ娌繄D像區(qū)域進(jìn)行劃分，再通過已經(jīng)訓(xùn)練好的黃褐斑區(qū)域檢測和黃褐斑區(qū)域分割深度學(xué)習(xí)模型對黃褐斑區(qū)域進(jìn)行檢測和分割，利用計算機(jī)分別計算每個區(qū)域的黃褐斑面積占比以及色度值，最后通過改良MASI評價方式去計算黃褐斑評價得分，本發(fā)明可輔助醫(yī)生評價黃褐斑病情嚴(yán)重程度，準(zhǔn)確度高適合廣泛應(yīng)用。