本發(fā)明公開了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的安卓惡意軟件檢測特征提取方法，涉及軟件與信息系統(tǒng)安全技術(shù)領(lǐng)域，包括樣本獲取步驟、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型構(gòu)建步驟以及模型訓(xùn)練步驟，用于在使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法檢測安卓惡意軟件時(shí)對輸入特征進(jìn)行降維，利用Double Deep Q?learning Network算法，創(chuàng)建環(huán)境并構(gòu)造智能體，智能體與環(huán)境交互過程中，不斷將已選取特征輸入安卓惡意軟件分類器得到檢測準(zhǔn)確率作為反饋，逐步優(yōu)化特征選擇策略，最終達(dá)到從原始提取的安卓特征總集合中除去冗余、無關(guān)的特征，實(shí)現(xiàn)特征降維。