本發(fā)明公開了一種基于SAE特征可視化學習的人體檢測方法，包括：根據(jù)所采集的深度圖像通過SAE學習構建的CNN提取圖像特征；將所述圖像特征可視化為高維抽象圖像；對所述高維抽象圖像進行第二層SAE學習構建的CNN提取圖像特征；將所述圖像特征輸入已訓練的SVM分類器，得到所述深度圖像是否包含人體。本發(fā)明提出的一種基于SAE特征可視化學習進行人體檢測的方法，利用深度圖像提取圖像特征并可視化特征得到高維圖像，通過提取高維圖像特征，提高人體檢測的正確率，可應用于智能監(jiān)控以及人機交互系統(tǒng)。