本發(fā)明涉及一種基于遺傳算法的化學(xué)物質(zhì)熱穩(wěn)定性的預(yù)測(cè)方法，主要解決現(xiàn)有技術(shù)中準(zhǔn)確性差、適用性不強(qiáng)的問題。本發(fā)明通過采用一種基于遺傳算法的化學(xué)物質(zhì)熱穩(wěn)定性的預(yù)測(cè)方法，利用遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立化學(xué)物質(zhì)熱穩(wěn)定性預(yù)測(cè)的非線性模型，該模型將遺傳算法篩選獲得分子描述符作為模型的輸入?yún)?shù)，化學(xué)物質(zhì)的熱穩(wěn)定性參數(shù)作為輸出參數(shù)，模型的構(gòu)建方法是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過輸入化學(xué)物質(zhì)的分子結(jié)構(gòu)描述符，快速獲得其熱穩(wěn)定性的預(yù)測(cè)結(jié)果的技術(shù)方案較好地解決了上述問題，可用于化學(xué)物質(zhì)熱穩(wěn)定性的預(yù)測(cè)中。