本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度融合的視頻顯著性檢測(cè)方法，本發(fā)明方法包括深度特征提取網(wǎng)絡(luò)、深度特征融合網(wǎng)絡(luò)和顯著性預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。模型的輸入是當(dāng)前幀圖像和光流圖像。首先，深度特征提取網(wǎng)絡(luò)提取多級(jí)深度特征，產(chǎn)生深度空間特征和深度時(shí)間特征。然后，采用注意力模塊分別強(qiáng)化學(xué)習(xí)兩個(gè)分支中每級(jí)產(chǎn)生的深度特征，深度特征融合網(wǎng)絡(luò)分級(jí)方式融合多級(jí)深度特征。將融合得到的深度特征與邊界信息相結(jié)合并顯著性預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)，產(chǎn)生當(dāng)前幀的最終顯著性圖。本發(fā)明方法提供的網(wǎng)絡(luò)模型可以充分有效地利用空間信息和時(shí)間信息來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻中顯著性目標(biāo)的預(yù)測(cè)。