本發(fā)明一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測分層的多層軟測量建模系統(tǒng)及方法，方法包括：通過分析整個(gè)工藝過程的化學(xué)反應(yīng)機(jī)理、物料平衡和能量守恒原理，確定難以測量的主導(dǎo)變量和易測量的輔助變量，然后建立功能良好的軟測量結(jié)構(gòu)，來達(dá)到對主導(dǎo)變量實(shí)時(shí)監(jiān)測的功能。本發(fā)明將傳統(tǒng)的RSM數(shù)學(xué)模型進(jìn)行拆分多層，主要是將數(shù)據(jù)庫中的樣本點(diǎn)根據(jù)一定的規(guī)律相似特性進(jìn)行分類，并采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基于有限的樣本點(diǎn)分類情況建立弱分類預(yù)測數(shù)學(xué)模型，可以很好的對樣本點(diǎn)的分類進(jìn)行預(yù)測，然后分別對不同類別的樣本點(diǎn)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，從而建立不同類別樣本點(diǎn)的響應(yīng)面數(shù)學(xué)模型，該方法可以最大限度的提高所建立數(shù)學(xué)模型的精度，減小預(yù)測誤差。