本發(fā)明公開(kāi)了一種基于人工智能的污染在線監(jiān)測(cè)與溯源系統(tǒng)及方法，屬于環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域。包括建立污染廢水化學(xué)指紋庫(kù)；在線監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)收集污染風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)；事故風(fēng)險(xiǎn)定性和篩選；定量分析、對(duì)比數(shù)據(jù)確定事故發(fā)生可能地；開(kāi)展事故發(fā)生可能地的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查、取證及驗(yàn)證五個(gè)步驟。本發(fā)明通過(guò)對(duì)目標(biāo)水域內(nèi)工廠的排污情況進(jìn)行摸底調(diào)查，建立污水排放指紋庫(kù)，然后通過(guò)反演法確定對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)之間的不確定度，然后通過(guò)對(duì)比相似度和不確定度之間的大小，確定污染源發(fā)生地。解決了傳統(tǒng)污染事故污染源溯源方法的主觀性、滯后性、設(shè)備要求高、工作量大的問(wèn)題，降低數(shù)據(jù)檢測(cè)的難道，提高了溯源方法的可行性。