本發(fā)明提供了一種基于深度學習的消化道早癌輔助檢查診斷系統(tǒng)和裝置，該系統(tǒng)包括特征提取網(wǎng)絡(luò)、圖像分類模型、內(nèi)鏡分類器和早癌識別模型；特征提取網(wǎng)絡(luò)用于根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對內(nèi)窺鏡圖像進行初步特征提?。粓D像分類模型用于對初步特征進行提取，獲取圖像分類特征；內(nèi)鏡分類器用于對初步特征進行特征提取，得到內(nèi)鏡分類特征并且對胃鏡或結(jié)腸鏡圖像進行分類；早癌識別模型用于對初步特征、內(nèi)鏡分類特征和圖像分類特征進行拼接，獲取對應(yīng)部位的白光圖像、電子染色圖像或化學染色圖像的早癌病灶的概率，或者獲取對應(yīng)部位的沖洗提示或者位置識別提示。本發(fā)明提高了AI輔助診斷質(zhì)量與消化內(nèi)鏡檢查診斷效率。