本發(fā)明公開一種基于構造-剪枝混合優(yōu)化RBF網(wǎng)絡的煤灰熔點預測方法,其特征在于:該方法分為“粗調”和“精調”兩個階段,粗調階段按照以使能量函數(shù)最小為原則動態(tài)增加隱節(jié)點數(shù)目,選取相應的樣本輸入作為數(shù)據(jù)中心,直至隱節(jié)點數(shù)滿足停止準則時停止;精調階段用Gaussian正則化方法對粗調得到的RBF網(wǎng)絡的結構和參數(shù)作進一步調整;基于煤灰的化學組成成分建立相應的構造-剪枝混合優(yōu)化RBF網(wǎng)絡,并以該網(wǎng)絡預測煤灰熔點。本發(fā)明給出的構造-剪枝混合優(yōu)化算法(CPHM),有效地融合了構造算法和剪枝算法的優(yōu)點,不僅能動態(tài)調節(jié)RBF網(wǎng)絡的隱節(jié)點數(shù),還能使網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)中心自適應變化;具有較小的結構、較好的泛化能力和較強的魯棒性。