本發(fā)明提出了一種基于高光譜圖像的烤煙葉水分含量估測(cè)方法，用以解決現(xiàn)有水分測(cè)定方法耗時(shí)較長，破壞煙葉自身化學(xué)成分和組織結(jié)構(gòu)的問題。本發(fā)明的步驟為：采集烤煙煙葉葉片的高光譜圖像，通過烘箱法測(cè)定水分含量建立煙葉含水率數(shù)據(jù)集；對(duì)高光譜圖像進(jìn)行預(yù)處理并提取感興趣區(qū)域；采用CARS算法提取感興趣區(qū)域中水分相關(guān)光譜的特征波長；對(duì)特征波長對(duì)應(yīng)圖像進(jìn)行Mask掩膜標(biāo)定得煙葉光譜數(shù)據(jù)集；采用支持向量回歸算法構(gòu)建烤煙葉片水分估測(cè)模型并進(jìn)行訓(xùn)練，根據(jù)煙葉含水率數(shù)據(jù)集進(jìn)行驗(yàn)證。本發(fā)明通過圖像數(shù)據(jù)處理無需對(duì)樣本進(jìn)行處理，可以保證樣本的完整性，操作簡單，且檢測(cè)結(jié)果快速、準(zhǔn)確，有效提高了烤煙煙葉水分檢測(cè)效率。