本發(fā)明公開了一種基于注意力卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的偶聯(lián)反應產(chǎn)率智能預測方法，包括數(shù)據(jù)獲取、模型構建和產(chǎn)率智能預測。具體實現(xiàn)步驟如下：1）利用化學相關軟件計算和提取化合物的特征描述符，將特征描述符作為訓練集和測試集的原始數(shù)據(jù)，進行后續(xù)處理；2）將特征描述符數(shù)據(jù)導入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中，在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型中融入注意力機制；3）使用搭建好的注意力卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型對獲取的數(shù)據(jù)進行訓練，當模型自帶的損失函數(shù)MSE的值達到最小時，保存該模型；4）用戶可自行調(diào)節(jié)模型參數(shù)，達到最佳預測效果；5）載入訓練后的模型，對測試數(shù)據(jù)進行智能預測。本發(fā)明能夠輔助化學家對偶聯(lián)反應的產(chǎn)率進行快速預測，大大加速化學合成過程。