本發(fā)明公開了一種基于SHAP值構(gòu)建可解釋的XGBoost回歸模型加速發(fā)現(xiàn)高PCE的N?P類有機敏化劑的QSPR方法及系統(tǒng)，建立數(shù)據(jù)集樣本；切分分子片段；Chem3D優(yōu)化分子；生成描述符；隨機劃分訓(xùn)練集和測試集；利用SHAP嵌套XGBoost篩選變量，選出XGBoost建模的最優(yōu)變量子集；用XGBoost回歸建立N?P類有機敏化劑的快速預(yù)報模型；根據(jù)建立的模型，快速預(yù)報測試集染料分子的PCE。根據(jù)SHAP反饋的對目標(biāo)特征的影響和參考文獻解釋描述符，對應(yīng)分子片段的結(jié)構(gòu)，構(gòu)建QSPR模型；python生成大量虛擬樣本，利用建好的XGBoost模型進行預(yù)報。本發(fā)明基于可靠的文獻真實值和建模方法，所建的N?P類有機敏化劑的XGBoost預(yù)報模型具有方便快捷，無化學(xué)污染的優(yōu)點。