本發(fā)明公開(kāi)了一種局域網(wǎng)帶寬資源分配方法、存儲(chǔ)裝置和移動(dòng)設(shè)備，方法包括步驟S1:設(shè)備負(fù)載測(cè)量步驟；S2:業(yè)務(wù)流量測(cè)量步驟：S3:業(yè)務(wù)帶寬動(dòng)態(tài)分配步驟：采用Actor?Critic深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，對(duì)設(shè)備負(fù)載測(cè)量、業(yè)務(wù)測(cè)量得到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及用戶對(duì)業(yè)務(wù)質(zhì)量的感知數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理并生成業(yè)務(wù)帶寬資源分配方案；S4:設(shè)備在線配置步驟；S5:業(yè)務(wù)質(zhì)量測(cè)量步驟；S6:用戶業(yè)務(wù)主觀感知值計(jì)算步驟。本發(fā)明采用了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型以實(shí)現(xiàn)基于業(yè)務(wù)流量狀態(tài)和用戶業(yè)務(wù)主觀感知向量的實(shí)現(xiàn)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性最優(yōu)化，在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的狀態(tài)向量中引入了滑動(dòng)窗口以引入時(shí)間序列提升優(yōu)化效果。