基礎(chǔ)金屬	銅電解銅銅精礦銅管銅棒廢銅銅排銅合金精銅桿再生銅桿銅板帶鋁鋁土礦氧化鋁電解鋁鋁輔料鋁棒鋁合金錠廢鋁鋁桿鋁型材鋁板卷鉛鉛精礦鉛錠鉛蓄電池再生精鉛還原鉛廢鉛蓄電池鉛合金鋅鋅精礦電解鋅鋅合金氧化鋅鋅粉錫錫精礦錫錠錫材
稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
新能源	鋰鋰礦鋰化合物金屬鋰鎳鎳礦鎳鐵精煉鎳鎳鹽高冰鎳 MHP 鈷電解鈷鈷粉氯化鈷四氧化三鈷硫酸鈷鈷中間品氧化鈷碳酸鈷鈷酸鋰錳錳礦電解錳電池級(jí)硫酸錳鋰電正負(fù)極三元前驅(qū)體磷酸鐵正極材料石油焦針狀焦包覆瀝青人造石墨硅碳負(fù)極硅氧負(fù)極電解液隔膜隔膜電解液電芯

基礎(chǔ)金屬

銅電解銅銅精礦銅管銅棒廢銅銅排銅合金精銅桿再生銅桿銅板帶鋁鋁土礦氧化鋁電解鋁鋁輔料鋁棒鋁合金錠廢鋁鋁桿鋁型材鋁板卷鉛鉛精礦鉛錠鉛蓄電池再生精鉛還原鉛廢鉛蓄電池鉛合金鋅鋅精礦電解鋅鋅合金氧化鋅鋅粉錫錫精礦錫錠錫材

稀貴金屬

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基于深度學(xué)習(xí)的適應(yīng)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)和方法

969 編輯：管理員來(lái)源：中冶有色網(wǎng)

2023-03-19 07:31:49

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的適應(yīng)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)和方法：針對(duì)線學(xué)習(xí)平臺(tái)數(shù)量的增多，學(xué)習(xí)資源形式也越來(lái)越多樣化，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的適應(yīng)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)和方法，通過(guò)設(shè)計(jì)基于互信息特征選擇模型(MIFS)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入優(yōu)化策略，建立了學(xué)習(xí)者?資源二部圖關(guān)聯(lián)模型下的輸出直觀化描述，其次利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練獲得資源推薦模型，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦。利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)適應(yīng)性強(qiáng)、處理性能好等特點(diǎn)，將其用于學(xué)習(xí)者偏好、學(xué)習(xí)者的特征類(lèi)型等方面的分析研究，對(duì)學(xué)習(xí)者偏好的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度高，進(jìn)而改善學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)的體驗(yàn)與效果。

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