本發(fā)明提出一種基于深度學(xué)習(xí)的多傳感器融合瓦斯?jié)舛榷嗖筋A(yù)測(cè)方法，根據(jù)礦井原始監(jiān)控監(jiān)測(cè)中的瓦斯數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理，并對(duì)其進(jìn)行初步的特征篩選，提取數(shù)據(jù)時(shí)序因素特征與空間拓?fù)湟蛩靥卣??；贓ncoder?Decoder架構(gòu)建立多傳感器瓦斯?jié)舛榷嗖筋A(yù)測(cè)模型，根據(jù)時(shí)間設(shè)定將提取的特征數(shù)據(jù)拆分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測(cè)試數(shù)據(jù)，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)與損失函數(shù)的調(diào)整和大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)對(duì)瓦斯?jié)舛葧r(shí)間序列預(yù)測(cè)的功能。通過本發(fā)明，能夠?yàn)槊旱V的回采和掘進(jìn)工藝提供高質(zhì)量的瓦斯深度預(yù)測(cè)結(jié)果，從而為更精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判提供依據(jù)。