本申請涉及一種集中式光伏電站運維方法及裝置，其方法包括獲取集中式光伏電站的歷史數據；基于歷史數據，結合集中式光伏電站的內部設施的物理特性進行數學建模，得到環(huán)境模型；預設集中式光伏電站的不確定性因素，基于歷史數據，對不確定性因素進行分析建模，得到分析結果；根據集中式光伏電站的狀態(tài)空間、操作空間及獎勵函數，基于深度強化學習算法對集中式光伏電站的控制決策進行建模，得到運維模型；采用Gurobi規(guī)劃優(yōu)化運算器，結合所述環(huán)境模型，對所述運維模型進行全局尋優(yōu)，并通過分析結果訓練運維模型；將訓練好的運維模型安裝于集中式光伏電站中，習得最優(yōu)實時控制策略。本申請具有降低集中式光伏電站的運行和維護成本的效果。