本發(fā)明公開(kāi)了一種智能作戰(zhàn)裝備決策平臺(tái)，該平臺(tái)采用“決策層?事件層?物理層”的三層架構(gòu)的改進(jìn)混雜隨機(jī)時(shí)延Petri網(wǎng)模型對(duì)智能作戰(zhàn)裝備認(rèn)知和決策系統(tǒng)進(jìn)行建模，可對(duì)作戰(zhàn)系統(tǒng)中的離散事件、連續(xù)過(guò)程、時(shí)延特性、隨機(jī)現(xiàn)象和決策問(wèn)題5類(lèi)混雜特性進(jìn)行建模仿真；通過(guò)設(shè)計(jì)HSTPNSim軟件與Python端的接口，使用深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法對(duì)行動(dòng)規(guī)則模型、交戰(zhàn)判決模型和指揮決策模型進(jìn)行優(yōu)化；設(shè)計(jì)可視化推演界面，實(shí)時(shí)顯示戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)。本發(fā)明提出基于M?HSTPN模型的智能作戰(zhàn)裝備認(rèn)知和決策系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法，借助強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)態(tài)勢(shì)認(rèn)知和臨機(jī)決策的自適應(yīng)學(xué)習(xí)與進(jìn)化，并采用可視化推演界面，直觀演示作戰(zhàn)過(guò)程以及結(jié)果，有助于更好地對(duì)作戰(zhàn)系統(tǒng)進(jìn)行研究分析。