本發(fā)明公開了一種基于R語言的同時提取甘草中皂苷和總黃酮的優(yōu)化提取工藝，選用響應(yīng)面法中的中心組合設(shè)計實驗，以甘草中皂苷和黃酮含量作為檢測指標(biāo)，運用R語言環(huán)境下的熵權(quán)法對上述2指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法數(shù)學(xué)模型，對提取工藝進(jìn)行目標(biāo)尋優(yōu)，最終得到最佳提取工藝。結(jié)果得到最佳提取條件為：氨濃度0.62％，乙醇濃度64％，回流時間1.8h，液固比12∶1。模型綜合評價預(yù)測值與驗證實驗的平均綜合評價值的相對誤差為1.43％，證明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法具有較好的預(yù)測性。本發(fā)明建立的數(shù)學(xué)模型尋求同時提取甘草皂苷和總黃酮最佳提取條件是科學(xué)可行的，為實現(xiàn)中藥化學(xué)成分乃至藥效物質(zhì)基礎(chǔ)多目標(biāo)尋優(yōu)提供了新的參考和思路。