本發(fā)明屬于氣相化學分析技術領域，公開了一種基于離散小波變換的有監(jiān)督式人工味覺系統(tǒng)特征提取方法，包括：對于人工味覺系統(tǒng)電極陣列中的任意工作電極，將其時域原始響應看作一時間序列并進行離散小波變化，得到一系列小波系數(shù)，將小波系數(shù)轉換為能量比率；人工味覺系統(tǒng)電極陣列中有工作電極，計算第t類樣本均值和所有樣本均值；求類內平均距離和類間平均距離；求區(qū)分度系數(shù)；計算總區(qū)分度系數(shù)和所有小波系數(shù)對應的區(qū)分度系數(shù)，得到最優(yōu)能量比率。本發(fā)明降低了數(shù)據復雜度，將原始數(shù)據維度由228000(＝30000*6+1500*32)降低為6；此外KNN方法的識別正確率也得到了較大提升。