本發(fā)明公開了一種礦井涌/突水水源判別的PCA?SVC方法，將主成分分析法PCA和支持向量聚類SVC方法相結(jié)合，PCA法能夠有效降低高維數(shù)據(jù)組之間的相關(guān)性，消除樣本原始數(shù)據(jù)間的冗余信息，支持向量聚類SVC是一種經(jīng)典二分類方法，具有良好的分類效果，結(jié)合核函數(shù)可以礦井涌/突水水源從難以判別的輸入空間映射到高維水化學(xué)特征空間，然后在新空間中尋找能夠最大程度正確對(duì)水源進(jìn)行判別的超平面，提供了一種快速有效地礦井涌/突水水源判別技術(shù)手段，使涌/突水水源判別結(jié)果更加快速準(zhǔn)確。