本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)領(lǐng)域，其公開了一種將角色口型動(dòng)畫制作與強(qiáng)化學(xué)習(xí)相結(jié)合的基于Actor?Critic算法的口型動(dòng)畫自動(dòng)生成方法，解決現(xiàn)有技術(shù)的口型動(dòng)畫生成方案存在的需要大量樣本數(shù)據(jù)和容易出現(xiàn)偽影的問題。該方法包括：a.采集語音數(shù)據(jù)及角色頭像；b.對語音數(shù)據(jù)進(jìn)行分析獲得聲學(xué)特征；c.對角色頭像圖片進(jìn)行面部識別以及動(dòng)作單元的識別，獲取面部特征；d.基于Actor?Critic算法對聲學(xué)特征和面部特征進(jìn)行匹配；e.對面部表情及眨眼動(dòng)作進(jìn)行還原，自動(dòng)生成口型動(dòng)畫。本發(fā)明適用于需要快速、逼真地生成口型動(dòng)畫的場景。