本發(fā)明公開了一種電能源網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)控制方法、系統(tǒng)及信息數(shù)據(jù)處理終端，涉及電能源網(wǎng)絡(luò)管控技術(shù)領(lǐng)域，包括采用任務(wù)序列和時間序列作為特征進(jìn)行光伏發(fā)電功率、負(fù)荷功率的預(yù)測，進(jìn)而設(shè)計基于長短時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能量預(yù)測模型；設(shè)計基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的電能源網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)控制算法。電能源網(wǎng)絡(luò)中各電源模塊具有獨立的發(fā)電?儲能?供電功能并通過功率網(wǎng)關(guān)相互傳輸能量，本發(fā)明提出了一種基于人工智能和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的電能源網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)控制方案，長短時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠基于歷史信息預(yù)測各電源模塊的發(fā)電功率、負(fù)荷功率，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法在預(yù)測信息的基礎(chǔ)上通過設(shè)置的獎勵函數(shù)，不斷嘗試各功率網(wǎng)關(guān)的能量傳輸動作以尋求使得整個系統(tǒng)能量均衡、能流高效的最優(yōu)策略。