本發(fā)明公開了一種用于模型推演到智能推演的轉(zhuǎn)化方法,將模型推演中對(duì)抗單元的模型數(shù)字化輸入、規(guī)則行為的數(shù)字化輸入和對(duì)抗單元行為決策數(shù)字化輸出轉(zhuǎn)化為智能推演中圖像模型的輸入和輸出;將虛擬環(huán)境推演中對(duì)抗單元的移動(dòng)過程、編組分隊(duì)過程在智能推演中進(jìn)行離散化采樣,轉(zhuǎn)化為圖模型的序列圖像;將虛擬環(huán)境推演的損傷評(píng)估轉(zhuǎn)化為智能推演中圖像模型的各個(gè)單元的損傷和整體的損傷評(píng)估;將智能推演中圖像模型的輸入作為深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練測(cè)試模型的輸入,深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練測(cè)試模型輸出動(dòng)作、策略值向量。本發(fā)明將單元行為決策輸出轉(zhuǎn)化為可用于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的輸出,以適應(yīng)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的需求,為智能化推演提供依據(jù)。
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“用于模型推演到智能推演的轉(zhuǎn)化方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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