一種分布式光儲系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)控制方法，所述方法包括步驟：獲取并處理所述分布式光儲系統(tǒng)的實時光伏數(shù)據(jù)、實時負荷數(shù)據(jù)、歷史光伏數(shù)據(jù)和歷史負荷數(shù)據(jù)；將處理后的所述實時光伏數(shù)據(jù)、所述實時負荷數(shù)據(jù)、所述歷史光伏數(shù)據(jù)和所述歷史負荷數(shù)據(jù)輸入長短時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；所述長短時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出未來時刻的光伏發(fā)電量預(yù)測值和負荷需求預(yù)測值；獲取所述分布式光儲系統(tǒng)中各子系統(tǒng)的當前電荷數(shù)據(jù)；將各所述子系統(tǒng)的當前電荷數(shù)據(jù)、所述光伏發(fā)電量預(yù)測值和所述負荷需求預(yù)測值輸入深度強化學習模型；所述深度強化學習模型對所述分布式光儲系統(tǒng)進行最優(yōu)化調(diào)度控制。本申請能夠有效的提高系統(tǒng)的能量利用效率，均衡各個電源模塊的能量。