本申請?zhí)峁┝艘环N復(fù)述語句生成方法及裝置，旨在提高生成的復(fù)述語句的準(zhǔn)確性。該方法包括：獲取第一語句；根據(jù)第一語句和復(fù)述生成模型生成m條第二語句，第二語句與第一語句之間存在復(fù)述關(guān)系；根據(jù)復(fù)述匹配模型確定m條第二語句與第一語句的匹配度，一條第二語句與第一語句匹配度越高，則該第二語句與第一語句之間互為復(fù)述的概率越大；根據(jù)m條第二語句與第一語句的匹配度在m條第二語句中確定n條第二語句，n條第二語句為第一語句的復(fù)述語句，m為大于0的整數(shù)，n為大于0小于等于m的整數(shù)；復(fù)述生成模型和復(fù)述匹配模型均由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，復(fù)述生成模型為根據(jù)復(fù)述匹配模型反饋的獎勵通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到。本申請涉及自然語言處理研究領(lǐng)域。