本發(fā)明涉及快速診斷高等植物的應(yīng)激和疾病的方法、裝置和系統(tǒng)。所提出的方法基于以下假設(shè)，即：當(dāng)植物處于失衡狀態(tài)時(shí)，其新陳代謝存在變化，導(dǎo)致其器官的化學(xué)成分變化。該化學(xué)變化導(dǎo)致樹葉的物理性質(zhì)如熒光性的變化。由于樹葉材料的復(fù)雜性，本發(fā)明的方法提出了用統(tǒng)計(jì)方法來處理信號以及通過基于機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件來進(jìn)行分類。作為本發(fā)明的應(yīng)用的示例，顯示了對于柑橘屬植物的青果病的結(jié)果。當(dāng)前，因?yàn)闆]有治療方法對其可用，并且由于其高散播率以及其影響所有品種的橙樹的事實(shí)，青果病是最嚴(yán)重的柑橘屬植物疾?。皇峭ㄟ^視覺檢查進(jìn)行的診斷，其帶來高主觀性、高誤差百分率，并且疾病僅僅在癥狀表現(xiàn)后(～8個(gè)月)才被診斷。在無癥狀階段期間，被感染的樹木是疾病的散播源。本發(fā)明能夠以高于80％的正確診斷百分率根據(jù)樹葉進(jìn)行青果病的無癥狀診斷。