本發(fā)明公開了一種感應電機參數(shù)辨識系統(tǒng)及方法，包括：一種可以進行感應電機參數(shù)在線辨識的測試系統(tǒng)，可以采集在線辨識算法所需的電機實時電壓、實時電流、實時溫度、實時轉矩等數(shù)據，用于參數(shù)辨識；一種適用于電機參數(shù)辨識的強化學習框架，包括強化學習環(huán)境中的狀態(tài)變量、獎勵值及動作方式的選擇；一種基于q?學習感應電機參數(shù)辨識方法，可以使測試系統(tǒng)在運行的過程中實時的生成數(shù)據集并進行參數(shù)辨識。本發(fā)明解決了辨識精度和訓練集獲取難度的矛盾問題，不依賴于具體的電機數(shù)學模型，通用性強，可以實時生成數(shù)據集，無需提前準備數(shù)據集；辨識的參數(shù)是以輸出性能最優(yōu)為前提，不受實際物理參數(shù)變化的影響，辨識精度高；既可以辨識感應電機的轉子電阻，也可以辨識感應電機的勵磁電感。