本申請?zhí)峁┝艘环N路由選擇方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，該方法中，在訓練得到圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型的基礎上，將所述目標網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)、所述目標路由方案及所述目標網(wǎng)絡流量輸入到圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型，得到所述圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型輸出的所述目標路由方案中每條鏈路中節(jié)點之間的網(wǎng)絡延遲，保證能針對網(wǎng)絡拓撲的改變和網(wǎng)絡流量的波動進行網(wǎng)絡延遲的準確預測，在此基礎上，所述目標路由方案中每條鏈路中節(jié)點之間的網(wǎng)絡延遲輸入到深度強化學習網(wǎng)絡模型，得到所述深度強化學習網(wǎng)絡模型輸出的每個所述節(jié)點作為每個下一跳節(jié)點的動作價值，實現(xiàn)實時根據(jù)網(wǎng)絡延遲得到路由方案，提升路由性能的穩(wěn)定性。