一種基于主從博弈模型的交直流混合微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行方法：采集微電網(wǎng)所在區(qū)域光照強(qiáng)度、溫度、云量的氣象數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)微電網(wǎng)中光伏發(fā)電量歷史數(shù)據(jù)，對交直流混合微電網(wǎng)中次日光伏電池出力采用基于典型趨勢的預(yù)測方法進(jìn)行預(yù)測；對交直流混合微電網(wǎng)中雙向換流器、潮流控制器兩側(cè)傳輸功率數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并建立交直流混合微電網(wǎng)中各種設(shè)備的數(shù)學(xué)模型；將一天分為多個調(diào)度時段，建立光伏運(yùn)營商和電網(wǎng)公司在每個調(diào)度時段利益相互協(xié)調(diào)的主從博弈模型，主從博弈模型包括光伏運(yùn)營商利益最大化的光伏利用率模型和代表電網(wǎng)公司損失最小化的交直流混合微電網(wǎng)網(wǎng)損模型；采用異步變化學(xué)習(xí)因子的二階振蕩粒子群算法，提高算法的全局搜索性能。本發(fā)明適用性廣，預(yù)測精度較高。