本發(fā)明公開了一種多任務(wù)聯(lián)合學(xué)習(xí)的多片段機(jī)器閱讀理解方法及裝置,屬于自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域。主要包括編碼器模塊、觀點(diǎn)型和單片段抽取問題解答模塊、多片段抽取問題解答模塊、對(duì)抗學(xué)習(xí)模塊。本發(fā)明是基于動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)片段數(shù)量和序列標(biāo)注的多任務(wù)聯(lián)合學(xué)習(xí),其中,動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)片段數(shù)量可計(jì)算出每個(gè)問題所需的片段數(shù)量,基于此能較為準(zhǔn)確地識(shí)別出多片段問題類型;而序列標(biāo)注可以從輸入文本中提取可變長(zhǎng)度的片段,能夠?qū)崿F(xiàn)多個(gè)答案片段的有效定位。同時(shí),在模型訓(xùn)練中構(gòu)造了對(duì)抗訓(xùn)練方式,增強(qiáng)了模型的泛化能力。最后,本發(fā)明將多個(gè)任務(wù)進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化學(xué)習(xí),在多片段抽取問題解答以及觀點(diǎn)型和單片段抽取的問題解答中取得了更好的效果。
聲明:
“多任務(wù)聯(lián)合學(xué)習(xí)的多片段機(jī)器閱讀理解方法及裝置” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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