本發(fā)明涉及一種低空目標(biāo)知識輔助智能電磁感知方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，包括：構(gòu)建動態(tài)更新的多源高維知識庫，對于電磁感知產(chǎn)生的海量信息從知識層面和數(shù)據(jù)層面進(jìn)行壓縮得到載荷知識庫；根據(jù)載荷知識庫，建立信號出現(xiàn)的時空頻預(yù)測模型，制定對應(yīng)的按該預(yù)測模型掃描的感知策略，以高效率完成電磁感知；判斷感知結(jié)果是否屬于載荷知識庫范疇，若屬于則采用小樣本低復(fù)雜度機(jī)器學(xué)習(xí)方法，進(jìn)行相應(yīng)特征建模；若不屬于，通過采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，將載荷智能感知的電磁信息與多源高維知識庫進(jìn)行交互獲得獎懲指導(dǎo)，并在行動?評價的環(huán)境中獲得知識，作出新的決策。本發(fā)明能實(shí)現(xiàn)時、空、頻電磁信息感知效率的數(shù)量級提升。