本發(fā)明公開了一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)和策略梯度的心電信號去噪方法，包括對測試集中每條心電信號段中的所有樣本點進行最大最小歸一化；構(gòu)建生成器和判別器構(gòu)成的生成對抗網(wǎng)絡(luò)，生成器建模為一個隨機策略，同時也是一個行動者；將判別器建模為評論家，其角色是對生成器輸出的樣本進行打分；采用梯度下降訓練生成器和判別器；設(shè)定訓練信噪比提升閾值，當信噪比提升值大于訓練信噪比提升閾值時停止訓練；輸出去噪信號。本發(fā)明采用強化學習中的策略梯度方法對生成對抗網(wǎng)絡(luò)進行了優(yōu)化，分別訓練生成器和判別器達到納什均衡點，此時得到了最好的去噪效果。