本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的微網(wǎng)群請(qǐng)求動(dòng)態(tài)遷移調(diào)度方法及裝置，包括：對(duì)包括微網(wǎng)群設(shè)備和邊緣計(jì)算設(shè)備的微網(wǎng)群系統(tǒng)進(jìn)行初始化；各個(gè)微網(wǎng)群設(shè)備利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法并基于本地歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)本地學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，并將訓(xùn)練后的模型參數(shù)和本地訓(xùn)練次數(shù)發(fā)送邊緣計(jì)算設(shè)備；邊緣計(jì)算設(shè)備基于本地訓(xùn)練次數(shù)對(duì)接收到的模型參數(shù)進(jìn)行聚合以更新請(qǐng)求評(píng)估模型，并將更新后的請(qǐng)求評(píng)估模型發(fā)送各微網(wǎng)群設(shè)備；微網(wǎng)群設(shè)備根據(jù)更新后的請(qǐng)求評(píng)估模型，在請(qǐng)求調(diào)度決策時(shí)以最大化長期效益期望為目標(biāo)預(yù)測資源分配策略，資源分配策略包括請(qǐng)求遷移決策和資源單元數(shù)量決策。本發(fā)明可以在節(jié)省傳輸開銷保證了數(shù)據(jù)隱私與安全的同時(shí)，也還確保了決策的準(zhǔn)確高效。