一種針對不同靶點蛋白進行藥物設計的通用性方法屬于計算機人工智能與新藥設計領域，包括訓練分子生成模型、訓練藥物靶標親和力預測模型，以親和力模型輸出作為獎勵函數(shù)，通過強化學習使分子生成神經(jīng)網(wǎng)絡生成的分子與蛋白質有更好的親和力。將某個靶點蛋白的氨基酸序列輸入到已經(jīng)訓練好的藥物設計機器學習模型中，得到針對這個靶點蛋白的小分子抑制劑化合物。