本發(fā)明公開了一種基于電壓片段的鋰電池健康狀態(tài)估計方法，可以準(zhǔn)確的預(yù)測退役動力鋰電池的健康狀態(tài)。本發(fā)明結(jié)合了經(jīng)驗?zāi)Ｐ秃蛿?shù)據(jù)驅(qū)動模型的方法，依托于鋰電充放電循環(huán)次數(shù)實現(xiàn)估計的經(jīng)驗?zāi)Ｐ娃D(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)驅(qū)動模型核函數(shù)的方式，將經(jīng)驗?zāi)Ｐ途邆涞碾姵仉娀瘜W(xué)特性融入數(shù)據(jù)驅(qū)動模型之中，提升了鋰電池健康狀態(tài)估計的精準(zhǔn)度。