本發(fā)明公開了一種多無(wú)線體域網(wǎng)環(huán)境中基于A3C算法的任務(wù)卸載方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟：確定多無(wú)線體域網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，初始化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；利用采樣的生理數(shù)據(jù)訓(xùn)練任務(wù)分類器，得到穩(wěn)定的分類器模型；對(duì)于網(wǎng)絡(luò)資源分配問題采用基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的A3C算法進(jìn)行訓(xùn)練，得到收斂的決策網(wǎng)絡(luò)；根據(jù)得到的模型進(jìn)行任務(wù)卸載：每個(gè)時(shí)刻首先利用分類器模型進(jìn)行任務(wù)分類，再根據(jù)決策網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行用戶信道接入和邊緣服務(wù)器計(jì)算資源分配。本發(fā)明方法提高了多無(wú)線體域網(wǎng)任務(wù)卸載的時(shí)延和能耗性能，可被廣泛應(yīng)用于遠(yuǎn)程醫(yī)療、健康監(jiān)測(cè)等體域網(wǎng)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。