本發(fā)明公開了一種基于圖像的小麥旗葉無損自動檢測方法。屬于植物表型測量領域。以工業(yè)攝像機作為圖像采集設備，采集小麥抽穗期的生長圖像，通過數(shù)字圖像處理技術，設計出一種小麥旗葉自動無損檢測方法。該方法具體包括:利用相機獲取小麥抽穗期RGB彩色圖像；將采集的圖像進行圖像分割，將小麥與背景分割，從而將小麥提取出來；采用具有10個神經(jīng)元模式識別神經(jīng)網(wǎng)絡和Law紋理特征對小麥圖像中的麥穗進行識別，將麥穗和麥葉分類；最后采用從麥穗位置自上而下搜索到第一片葉子為旗葉，最終實現(xiàn)旗葉的自動檢測，根據(jù)標定參數(shù)計算旗葉的實際面積。本方法是國內外首次實現(xiàn)小麥旗葉的自動檢測及測量。本方法適用于小麥和水稻的旗葉自動監(jiān)測，為小麥和水稻的表型自動測量奠定基礎。