本發(fā)明提供一種基于機器學習與計算機視覺固體火箭發(fā)動機無損檢測方法，通過將輸入的圖像分為多個局部圖像，對重點部位進行重點學習，方便后續(xù)提取關鍵特征并做出初步判斷。本發(fā)明解決人工識別率低、圖像數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)利用率低等問題。實現(xiàn)發(fā)動機無損檢測圖像高效、快速識別。本發(fā)明可作為發(fā)動機無損檢測圖像識別使用，相比于現(xiàn)有方法，識別效率與準確率顯著提高。