本發(fā)明涉及一種基于模糊平面特征的超聲無(wú)損檢測(cè)回波信號(hào)分類(lèi)方法,首先求超聲信號(hào)的希爾伯特變換,得到解析信號(hào);然后求解析超聲信號(hào)的模糊函數(shù);最后針對(duì)訓(xùn)練集樣本,用K-L變換將超聲信號(hào)的模糊函數(shù)映射到低維特征空間。本發(fā)明采用基于模糊函數(shù)的模的時(shí)移和頻移不變性的回波信號(hào)分類(lèi)方法,可以解決特征提取時(shí)的預(yù)處理方法存在的問(wèn)題,克服不同缺陷回波信號(hào)的到達(dá)時(shí)間和檢測(cè)時(shí)探頭中心頻率對(duì)特征提取的影響。本發(fā)明具有很好的抗噪性,分類(lèi)效果好,有著廣泛的應(yīng)用前景。