本發(fā)明涉及一種基于高光譜圖像技術(shù)的干燥毛豆多品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)方法。本發(fā)明的技術(shù)方案為：a、選取干燥毛豆；b、利用高光譜圖像采集系統(tǒng)采集干燥毛豆的高光譜圖像；c、利用閾值分割方法，提取干燥毛豆的輪廓信息；d、利用所得到的輪廓信息，提取圖像熵特征參數(shù)；e、利用破壞性儀器采集干燥毛豆的顏色、含水率、硬度及縮水率指標(biāo)；f、利用偏最小二乘回歸算法構(gòu)建干燥毛豆的評(píng)價(jià)預(yù)估模型；g、采集干燥毛豆高光譜圖像，并輸入到評(píng)價(jià)預(yù)估模型中，獲得干燥毛豆的顏色、含水率、硬度及縮水率品質(zhì)的評(píng)價(jià)結(jié)果。本發(fā)明通過(guò)評(píng)價(jià)預(yù)估模型及高光譜圖像采集系統(tǒng)，能夠在多數(shù)干燥毛豆無(wú)損的情況下，得到多品質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果；操作簡(jiǎn)單，實(shí)時(shí)性好，可靠性高。