本發(fā)明公開了一種基于霍普菲爾德神經網絡的雞蛋散黃無損檢測方法。包括：通過聲卡編程控制磁致伸縮振動發(fā)生器寬頻掃描，采集雞蛋振動音頻信號并傳給計算機進行去噪預處理，利用經驗模態(tài)分解信號得到本征模函數；通過小波多分辨率分解本征模函數首要分量，對高頻分量和低頻分量進行閾值處理，實現信號去噪；通過多重信號分類功率譜對振動信號進行分析，放大振動信號差異性，利用主成分分析提取信號特征；輸入提取的雞蛋音頻信號特征，通過霍普菲爾德神經網絡自適應識別散黃蛋。該方法具有較好的精簡性和自適應性，通過掃頻式振動雞蛋可以極大地提高信噪比，增強雞蛋振動信息，利用霍普菲爾德神經網絡自適應識別散黃蛋，檢測速度快且準確率高。